Matploblib) 데이터 시각화 3편, 막대 그래프(bar 이용하기)

나도코딩 유튜브를 참고하여 적었습니다! 

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꺾은선 그래프는 'plot(x,y)'로 그렸었지요.

이번 시간에는 막대 그래프를 그리는 실습을 진행하겠습니다.

1. 막대 그래프를 그리는 방법입니다. 

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic'
matplotlib.rcParams['font.size'] = 15 
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False


# 막대 그래프 

labels = ['강백호','서태응','정대만']
values = [190, 167,184]

plt.bar(labels , values)

plt.show()

 

색깔 각각 입히는 방법입니다. 모든 색을 하나로 바꾸고 싶으면, color = 'r' 등의 값만 바꿔주면 됩니다. 

labels = ['강백호','서태응','정대만']
values = [190, 167,184]
colors = ['r', 'g','b']
plt.bar(labels , values, color = colors, alpha = 0.5)

plt.show()

 

Y축 limit과 막대 width 변경하는 방법입니다. 

 

labels = ['강백호','서태응','정대만']
values = [190, 187,184]
colors = ['r', 'g','b']
plt.bar(labels , values, color = colors, alpha = 0.5, width = 0.3)
plt.ylim(175, 195) # y축 데이터 리밋
plt.show()

xticks를 이용하여 데이터를 바꿀 수도 있습니다.

labels = ['강백호','서태응','정대만']
values = [190, 187,184]
colors = ['r', 'g','b']
ticks = ['1번', '2번','3번']
plt.bar(labels , values, color = colors, alpha = 0.5, width = 0.3)
plt.xticks(labels,ticks)


plt.ylim(175, 195) # y축 데이터 리밋
plt.show()

 

Hatch를 이용하여 그래프 안을 꾸밀 수 있습니다.

labels = ['강백호','서태응','정대만']
values = [190, 187,184]

bar = plt.bar(labels,values)
bar[0].set_hatch('/')
bar[1].set_hatch('x')
bar[2].set_hatch('..')
plt.show()

좌표를 생성하는 방법입니다. 

labels = ['강백호','서태응','정대만']
values = [190, 187,184]

bar = plt.bar(labels,values)
plt.ylim(175,195)
for idx, rect in enumerate(bar):
    plt.text(idx,rect.get_height() + 0.5 ,values[idx], ha = 'center',color = 'blue')

 

2. 옆으로 회전된 barh 그래프 그리는 방법입니다. 

labels = ['강백호','서태응','정대만']
values = [190, 187,184]
plt.barh(labels, values)
plt.xlim(175,195)
plt.show()