Matploblib) 데이터 시각화 1편, 그래프 그리기, 스타일 적용하기 및 축 이름, 범주 설정, 해당 그래프가 어떤 데이터인지 명시해주기.

나도코딩 유튜브를 참고하여 적었습니다! 

---

1. 그래프 그리기 

import matplotlib.pyplot as plt


x = [1,2,3]
y = [2,4,8]

plt.plot(x,y)
plt.show()

 

 

 

선을 두껍게 하는 방법입니다.

plt.plot(x,y, label = '데이터 1', linewidth = 5) #데이터의 선 두께가 굵어짐

 

 

Marker 스타일 입히기

꺾은선 그래프를 그리되, 실질적인 데이터가 있는 부분에 o를 형성시키는 방법입니다. 

lt.plot(x,y, marker = 'o') #데이터가 있는 곳에만 o가 생김

마찬가지로, 데이터가 있는 부분에만 o를 출력할 수 있습니다. 

plt.plot(x,y, marker = 'o', linestyle = 'None')

 

 

동그라미가 아닌 역삼각형으로 데이터를 표현하려면 다음과 같이 marker를 v로 바꿉니다.

plt.plot(x,y, marker = 'v', linestyle = 'None')

 

marker 크기도 변환할 수 있습니다.

plt.plot(x,y, marker = 'v', markersize= 10,linestyle = 'None')

 

 

 

plt.plot(x,y, marker = 'X', markersize= 10,linestyle = 'None')

 

markers의 종류를 더 알고 싶다면https://matplotlib.org/2.1.2/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.plot.html를 들어가서 참고하시길 바랍니다.

 

 

plt.plot(x,y, marker = 'o', markersize= 10,markeredgecolor = 'red',markerfacecolor = 'yellow',linestyle = 'None')
plt.show()

 

 

 

 

 

---

그래프의 스타일 입히기

점선 데이터를 만들어 보겠습니다.

x = [1,2,3]
y = [2,4,8]

# 점선 데이터
plt.plot(x,y, linestyle = ':')
plt.show()

 

 

좀 더 두꺼운 점선 그래프를 만들어 보겠습니다.

 

plt.plot(x,y, linestyle = '--')
plt.show()

진짜 점선 그래프는 다음과 같습니다.

plt.plot(x,y, linestyle = '-.')

정말 점과 선으로 되어있는 그래프가 나왔습니다.

이러한 데이터는 바로 아래 링크에 더 설명되어 있습니다.

https://matplotlib.org/stable/gallery/lines_bars_and_markers/linestyles.html

Linestyles — Matplotlib 3.6.3 documentation

그래프 색깔 입히기

plt.plot(x,y, color = 'pink', linestyle = '-.')

 

그래프 색깔 관련 더 많은 정보는 바로 아래 링크에 있습니다. 

https://matplotlib.org/stable/tutorials/colors/colors.html

Specifying colors — Matplotlib 3.6.3 documentation

 

 

위 방법을 포맷을 이용하여 한번에 데이터를 스타일링할 수 있습니다. 

plt.plot(x,y, 'ro--') # 1. color, 2. marker, 3. linestype
plt.show()

alpha 함수를 통해 투명도를 조절할 수 있습니다. 

plt.plot(x,y, 'ro--',alpha = 0.3)

 

2. 제목 설정 

# 데이터 시각화

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
# 맑은 고딕을 설정 
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic'
matplotlib.rcParams['font.size'] = 15 # 글자 크기
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

x = [-1,2,3]
y = [2,4,8]

plt.plot(x,y)
# 제목 설정
#plt.title('Line Graph') # 한글 설정 시 에러가 생긴다.
plt.title('꺾은선 그래프',fontdict={'family': 'HYGungSo-Bold', 'size': 20}) #궁서체, 사이즈 바꿀 수 있음

 

주의해야 할 점

- 한글 제목을 쓸 때 에러가 생깁니다. 

따라서, matplotlib을 import 하고, font를 설정하면 됩니다. 

- x축, y축의 데이터가 음수일 때 에러가 생기게 됩니다.

이 같은 경우는, matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False를 선언해 주면 됩니다. 

 

x, y 축의 제목을 설정하는 방법입니다. 

plt.xlabel('x축',color = 'red', loc = 'right') # left, center, right
plt.ylabel('y축', color = '#00aa00', loc = 'top')#top, center,bottom

 

---

3. x, y 축의 눈금을 xticks를 통해 설정할 수 있습니다. 

plt.xticks([1,2,3]) # x축 설정
plt.yticks([3,6,9,12]) # y 축 설정

 

4. 그래프가 어떤 데이터인지 명시해 주는 legend 함수

x = [1,2,3]
y = [2,4,8]

plt.plot(x,y, label = '데이터 1')



plt.legend(loc = 'upper left') #lower light, upper right, best(데이터가 없는 곳!)
# plt.legend(loc = (0.5,0.5)) 좌표를 지정합니다. (최대 1, 1)
plt.show()

5. 그래프 크기, 색깔 바꾸기

plt.figure(figsize=(10,5))
plt.plot(x,y, 'ro--',alpha = 0.3)

 

 

색깔 바꾸는 방법은 다음과 같습니다. 

plt.figure(facecolor='#a1c3ff')
plt.plot(x,y, 'ro--',alpha = 0.3) # 1. color, 2. marker, 3. linestype

plt.show()