Pandas) 데이터 분석 2편, 2차원 데이터 DataFrame 만들기 with Dictionary, (표 데이터 파이썬으로 만들기), 인덱스 지정하기
나도코딩 유튜브 + 외주 자료를 참고하여 만든 자료입니다. 1. Dictionary 형태로 데이터를 만들기 import pandas as pd # 2차원 데이터 # 1. 사전 자료구조를 통해 생성 data = { '이름' : ['채치수', '정대만', '송태섭', '서태웅', '강백호', '변덕규', '황태산', '윤대협'], '학교' : ['북산고', '북산고', '북산고', '북산고', '북산고', '능남고', '능남고', '능남고'], '키' : [197, 184, 168, 187, 188, 202, 188, 190], '국어' : [90, 40, 80, 40, 15, 80, 55, 100], '영어' : [85, 35, 75, 60, 20, 100, 65, 85], '수학' : [100, 50, ..
2023. 1. 15.
Pandas) 데이터 분석 1편, 1차원 데이터 Series 만들기 (행 데이터 파이썬으로 만들기)
나도코딩 유튜브 + 외주 자료를 참고하여 만든 자료입니다. 1차원 데이터인 경우 pandas 내장 함수 중 Series를 사용하여 만듭니다. import pandas as pd temp = pd.Series([-20, -10, 10, 20]) # 1차원 리스트를 Series에 대입 print(temp) print(temp[0]) # -20 #index 지정 - 주의사항 : Series 함수의 S는 대문자입니다. - pd.Series() 안에 리스트가 들어갑니다. - 별 지정 안 할 시, index가 붙여집니다.(0부터 시작합니다.) index를 원하는 값으로 지정하고 싶으면, 코드를 아래처럼 바꾸시면 됩니다. temp = pd.Series([-20, -10, 10, 20], index = ['jan','..
2023. 1. 15.
